1. 快速入门

1.1 常见注解

在刚刚的入门案例中，我们仅仅引入了依赖，继承了 BaseMapper就能使用 MybatisPlus，非常简单。但是问题来了： MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表？表中有哪些字段呢？

大家回忆一下，UserMapper 在继承 BaseMapper 的时候指定了一个泛型：

泛型中的 User 就是与数据库对应的 PO。

Mybatis Plus 就是根据 PO 实体的信息来推断出表的信息，从而生成 SQL 的。默认情况下：

MybatisPlus 会把 PO 实体的类名驼峰转下划线作为表名
MybatisPlus 会把 PO 实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名，并根据变量类型推断字段类型
MybatisPlus 会把名为 id 的字段作为主键

但很多情况下，默认的实现与实际场景不符，因此 MybatisPlus 提供了一些注解便于我们声明表信息。

1.1.1 @TableName

说明：

描述：表名注解，标识实体类对应的表
使用位置：实体类

示例：

@TableName("user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
}

TableName 注解除了指定表名以外，还可以指定很多其它属性：

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	“”	表名
schema	String	否	“”	schema
keepGlobalPrefix	boolean	否	false	是否保持使用全局的 tablePrefix 的值（当全局 tablePrefix 生效时）
resultMap	String	否	“”	xml 中 resultMap 的 id（用于满足特定类型的实体类对象绑定）
autoResultMap	boolean	否	false	是否自动构建 resultMap 并使用（如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建与注入）
excludeProperty	String[]	否	{}	需要排除的属性名 @since 3.3.1

1.1.2 @TableId

说明：

描述：主键注解，标识实体类中的主键字段
使用位置：实体类的主键字段

示例：

@TableName("user")
public class User {
    @TableId
    private Long id;
    private String name;
}

TableId注解支持两个属性：

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	“”	表名
type	Enum	否	IdType.NONE	指定主键类型

IdType支持的类型有：

值	描述
AUTO	数据库 ID 自增
NONE	无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT）
INPUT	insert 前自行 set 主键值
ASSIGN_ID	分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)
ASSIGN_UUID	分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法)
ID_WORKER	分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID)
UUID	32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID)
ID_WORKER_STR	分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID)

这里比较常见的有三种：

AUTO：利用数据库的id自增长
INPUT：手动生成id
ASSIGN_ID：雪花算法生成Long类型的全局唯一id，这是默认的ID策略

1.1.3 @TableField

说明：

描述：普通字段注解

示例：

@TableName("user")
public class User {
    @TableId
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    @TableField("isMarried")
    private Boolean isMarried;
    @TableField("concat")
    private String concat;
}

一般情况下我们并不需要给字段添加 @TableField 注解，一些特殊情况除外：

成员变量名与数据库字段名不一致
成员变量是以 isXXX 命名，按照 JavaBean 的规范，MybatisPlus 识别字段时会把 is 去除，这就导致与数据库不符。
成员变量名与数据库一致，但是与数据库的关键字冲突。使用 @TableField 注解给字段名添加````转义

支持的其它属性如下：

1.2 常见配置

大多数的配置都有默认值，因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的，例如:

实体类的别名扫描包
全局 id 类型

mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.po
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 全局id类型为自增长

需要注意的是，MyBatisPlus 也支持手写 SQL 的，而 mapper 文件的读取地址可以自己配置：

1 2	mybatis-plus: mapper-locations: "classpath:/mapper//.xml" # Mapper.xml文件地址，当前这个是默认值。

可以看到默认值是 classpath*:/mapper/**/*.xml ，也就是说我们只要把 mapper.xml 文件放置这个目录下就一定会被加载。

2. 核心功能

2.1 条件构造器

除了新增以外，修改、删除、查询的 SQL 语句都需要指定 where 条件。因此 BaseMapper 中提供的相关方法除了以 id 作为where 条件以外，还支持更加复杂的 where 条件。

参数中的 Wrapper 就是条件构造的抽象类，其下有很多默认实现，继承关系如图：

Wrapper 的子类 AbstractWrapper 提供了 where 中包含的所有条件构造方法：

而 QueryWrapper 在 AbstractWrapper 的基础上拓展了一个select 方法，允许指定查询字段：

而 UpdateWrapper 在 AbstractWrapper 的基础上拓展了一个 set方法，允许指定 SQL 中的 SET 部分：

接下来，我们就来看看如何利用 Wrapper 实现复杂查询。

2.1.1 QueryWrapper

无论是修改、删除、查询，都可以使用 QueryWrapper 来构建查询条件。接下来看一些例子：

查询：查询出名字中带 o 的，存款大于等于 1000 元的人。代码如下：

@Test
void testQueryWrapper() {
    // 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
            .select("id", "username", "info", "balance")
            .like("username", "o")
            .ge("balance", 1000);
    // 2.查询数据
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

更新：更新用户名为jack的用户的余额为2000，代码如下：

@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {
    // 1.构建查询条件 where name = "Jack"
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");
    // 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句
    User user = new User();
    user.setBalance(2000);
    userMapper.update(user, wrapper);
}

2.1.2 UpdateWrapper

基于 BaseMapper 中的 update 方法更新时只能直接赋值，对于一些复杂的需求就难以实现。例如：更新id为 1,2,4 的用户的余额，扣 200，对应的 SQL 应该是：

1	UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)

SET 的赋值结果是基于字段现有值的，这个时候就要利用UpdateWrapper 中的 setSql 功能了：

@Test
void testUpdateWrapper() {
    List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
    // 1.生成SQL
    UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>()
            .setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200
            .in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)
        // 2.更新，注意第一个参数可以给null，也就是不填更新字段和数据，
    // 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新
    userMapper.update(null, wrapper);
}

2.1.3 LambdaQueryWrapper

无论是 QueryWrapper 还是 UpdateWrapper 在构造条件的时候都需要写死字段名称，会出现字符串 魔法值 。这在编程规范中显然是不推荐的。那怎么样才能不写字段名，又能知道字段名呢？

其中一种办法是基于变量的 gettter 方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的 getter 方法传递给 MybatisPlus，它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用 JDK8 中的 方法引用 和 Lambda 表达式。因此 MybatisPlus 又提供了一套基于 Lambda 的 Wrapper，包含两个：

LambdaQueryWrapper
LambdaUpdateWrapper

分别对应 QueryWrapper 和 UpdateWrapper

其使用方式如下：

@Test
void testLambdaQueryWrapper() {
    // 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.lambda()
            .select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
            .like(User::getUsername, "o")
            .ge(User::getBalance, 1000);
    // 2.查询
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

2.2 自定义SQL

在演示 UpdateWrapper 的案例中，我们在代码中编写了更新的 SQL 语句：

这种写法在某些企业也是不允许的，因为 SQL 语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是 in 语句，只能将 SQL 写在 Mapper.xml 文件，利用 foreach 来生成动态 SQL 。这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态 SQL 的编写也会更加复杂。

所以，MybatisPlus 提供了自定义 SQL 功能，可以让我们利用Wrapper 生成查询条件，再结合 Mapper.xml 编写 SQL

2.2.1.基本用法

以当前案例来说，我们可以这样写：

@Test
void testCustomWrapper() {
    // 1.准备自定义查询条件
    List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);

    // 2.调用mapper的自定义方法，直接传递Wrapper
    userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}

然后在UserMapper中自定义SQL：

package com.itheima.mp.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")
    void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}

这样就省去了编写复杂查询条件的烦恼了。

2.2.2 多表关联

理论上来讲 MyBatisPlus 是不支持多表查询的，不过我们可以利用 Wrapper 中自定义条件结合自定义 SQL 来实现多表查询的效果。例如，我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户 id 在 1、2、4 之中的用户

要是自己基于 mybatis 实现 SQL，大概是这样的：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
      SELECT *
      FROM user u
      INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id
      WHERE u.id
      <foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">
          #{id}
      </foreach>
      AND a.city = #{city}
  </select>

可以看出其中最复杂的就是 WHERE 条件的编写，如果业务复杂一些，这里的 SQL 会更变态。

但是基于自定义 SQL 结合 Wrapper 的玩法，我们就可以利用Wrapper 来构建查询条件，然后手写 SELECT 及 FROM 部分，实现多表查询。

查询条件这样来构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {
    // 1.准备自定义查询条件
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
            .in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L))
            .eq("a.city", "北京");

    // 2.调用mapper的自定义方法
    List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);

    users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

1 2	@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}") List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然，也可以在 UserMapper.xml 中写 SQL ：

1
2
3

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
    SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

2.3 Service接口

MybatisPlus 不仅提供了 BaseMapper，还提供了通用的 Service 接口及默认实现，封装了一些常用的 service 模板方法。通用接口为 IService，默认实现为 ServiceImpl，其中封装的方法可以分为以下几类：

save：新增
remove：删除
update：更新
get：查询单个结果
list：查询集合结果
count：计数
page：分页查询

2.3.1 CRUD

我们先俩看下基本的 CRUD 接口。新增：

save 是新增单个元素
saveBatch 是批量新增
saveOrUpdate 是根据 id 判断，如果数据存在就更新，不存在则新增
saveOrUpdateBatch 是批量的新增或修改

删除：

removeById：根据 id 删除
removeByIds：根据 id 批量删除
removeByMap：根据 Map 中的键值对为条件删除
remove(Wrapper<T>)：根据 Wrapper 条件删除
~~removeBatchByIds~~：暂不支持

修改：

updateById：根据 id 修改
update(Wrapper<T>)：根据 UpdateWrapper 修改，Wrapper中包含 set 和 where 部分
update(T，Wrapper<T>)：按照 T 内的数据修改与 Wrapper匹配到的数据
updateBatchById：根据 id 批量修改

Get：

getById：根据 id 查询 1 条数据
getOne(Wrapper<T>)：根据 Wrapper 查询 1 条数据
getBaseMapper：获取 Service 内的 BaseMapper 实现，某些时候需要直接调用 Mapper 内的自定义 SQL 时可以用这个方法获取到 Mapper

List：

listByIds：根据 id 批量查询
list(Wrapper<T>)：根据 Wrapper 条件查询多条数据
list()：查询所有

Count：

count()：统计所有数量
count(Wrapper<T>)：统计符合 Wrapper 条件的数据数量

getBaseMapper：当我们在 service 中要调用 Mapper 中自定义 SQL 时，就必须获取 service 对应的 Mapper，就可以通过这个方法：

2.3.2.基本用法

由于 Service 中经常需要定义与业务有关的自定义方法，因此我们不能直接使用 IService ，而是自定义 Service 接口，然后继承 IService 以拓展方法。同时，让自定义的 Service实现类 继承 ServiceImpl ，这样就不用自己实现 IService 中的接口了。

首先，定义 IUserService，继承 IService ：

package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface IUserService extends IService<User> {
    // 拓展自定义方法
}

然后，编写 UserServiceImpl 类，继承 ServiceImpl，实现 IUserService：

package com.itheima.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.UserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
                                                                                                        implements IUserService {
}

项目结构如下：

接下来，我们快速实现下面4个接口：

编号	接口	请求方式	请求路径	请求参数	返回值
1	新增用户	POST	/users	用户表单实体	无
2	删除用户	DELETE	/users/{id}	用户id	无
3	根据id查询用户	GET	/users/{id}	用户id	用户VO
4	根据id批量查询	GET	/users	用户id集合	用户VO集合

首先，我们在项目中引入几个依赖：

<!--swagger-->
<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.1.0</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后需要配置 swagger 信息：

knife4j:
  enable: true
  openapi:
    title: 用户管理接口文档
    description: "用户管理接口文档"
    email: zhanghuyi@itcast.cn
    concat: 虎哥
    url: https://www.itcast.cn
    version: v1.0.0
    group:
      default:
        group-name: default
        api-rule: package
        api-rule-resources:
          - com.itheima.mp.controller

然后，接口需要两个实体：

UserFormDTO：代表新增时的用户表单
UserVO：代表查询的返回结果

首先是 UserFormDTO：

package com.itheima.mp.domain.dto;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户表单实体")
public class UserFormDTO {

    @ApiModelProperty("id")
    private Long id;

    @ApiModelProperty("用户名")
    private String username;

    @ApiModelProperty("密码")
    private String password;

    @ApiModelProperty("注册手机号")
    private String phone;

    @ApiModelProperty("详细信息，JSON风格")
    private String info;

    @ApiModelProperty("账户余额")
    private Integer balance;
}

然后是 UserVO：

package com.itheima.mp.domain.vo;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {
    
    @ApiModelProperty("用户id")
    private Long id;
    
    @ApiModelProperty("用户名")
    private String username;
    
    @ApiModelProperty("详细信息")
    private String info;

    @ApiModelProperty("使用状态（1正常 2冻结）")
    private Integer status;
    
    @ApiModelProperty("账户余额")
    private Integer balance;
}

最后，按照 Restful 风格编写 Controller 接口方法：

package com.itheima.mp.controller;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {

    private final IUserService userService;

    @PostMapping
    @ApiOperation("新增用户")
    public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){
        // 1.转换DTO为PO
        User user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);
        // 2.新增
        userService.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    @ApiOperation("删除用户")
    public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){
        userService.removeById(userId);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation("根据id查询用户")
    public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
        // 1.查询用户
        User user = userService.getById(userId);
        // 2.处理vo
        return BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
    }

    @GetMapping
    @ApiOperation("根据id集合查询用户")
    public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){
        // 1.查询用户
        List<User> users = userService.listByIds(ids);
        // 2.处理vo
        return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
    }
}

可以看到上述接口都直接在 controller 即可实现，无需编写任何 service 代码，非常方便。

不过，一些带有业务逻辑的接口则需要在 service 中自定义实现了。例如下面的需求：

根据 id 扣减用户余额

这看起来是个简单修改功能，只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理：

判断用户状态是否正常
判断用户余额是否充足

这些业务逻辑都要在 service 层来做，另外更新余额需要自定义 SQL，要在 mapper 中来实现。因此，我们除了要编写 controller 以外，具体的业务还要在 service 和 mapper 中编写。

首先在 UserController 中定义一个方法：

@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){
    userService.deductBalance(id, money);
}

然后是 UserService 接口：

package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface IUserService extends IService<User> {
    void deductBalance(Long id, Integer money);
}

最后是 UserServiceImpl 实现类：

package com.itheima.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
    @Override
    public void deductBalance(Long id, Integer money) {
        // 1.查询用户
        User user = getById(id);
        // 2.判断用户状态
        if (user == null || user.getStatus() == 2) {
            throw new RuntimeException("用户状态异常");
        }
        // 3.判断用户余额
        if (user.getBalance() < money) {
            throw new RuntimeException("用户余额不足");
        }
        // 4.扣减余额
        baseMapper.deductMoneyById(id, money);
    }
}

最后是 mapper：

1 2	@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}") void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);

2.3.3 Lambda

IService 中还提供了 Lambda 功能来简化我们的复杂查询及更新功能。我们通过两个案例来学习一下。

案例一：实现一个根据复杂条件查询用户的接口，查询条件如下：

name：用户名关键字，可以为空
status：用户状态，可以为空
minBalance：最小余额，可以为空
maxBalance：最大余额，可以为空

可以理解成一个用户的后台管理界面，管理员可以自己选择条件来筛选用户，因此上述条件不一定存在，需要做判断。

我们首先需要定义一个查询条件实体，UserQuery 实体：

package com.itheima.mp.domain.query;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {
    @ApiModelProperty("用户名关键字")
    private String name;
    @ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")
    private Integer status;
    @ApiModelProperty("余额最小值")
    private Integer minBalance;
    @ApiModelProperty("余额最大值")
    private Integer maxBalance;
}

接下来我们在 UserController 中定义一个 controller 方法：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
    // 1.组织条件
    String username = query.getName();
    Integer status = query.getStatus();
    Integer minBalance = query.getMinBalance();
    Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda()
            .like(username != null, User::getUsername, username)
            .eq(status != null, User::getStatus, status)
            .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
            .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);
    // 2.查询用户
    List<User> users = userService.list(wrapper);
    // 3.处理vo
    return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

在组织查询条件的时候，我们加入了 username != null 这样的参数，意思就是当条件成立时才会添加这个查询条件，类似 Mybatis 的 mapper.xml 文件中的 <if> 标签。这样就实现了动态查询条件效果了。

不过，上述条件构建的代码太麻烦了。因此 Service 中对 LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper 的用法进一步做了简化。我们无需自己通过 new 的方式来创建 Wrapper ，而是直接调用 lambdaQuery 和 lambdaUpdate 方法：

基于 Lambda 查询：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
    // 1.组织条件
    String username = query.getName();
    Integer status = query.getStatus();
    Integer minBalance = query.getMinBalance();
    Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
    // 2.查询用户
    List<User> users = userService.lambdaQuery()
            .like(username != null, User::getUsername, username)
            .eq(status != null, User::getStatus, status)
            .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
            .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
            .list();
    // 3.处理vo
    return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

可以发现 lambdaQuery 方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个 list() ，这是在告诉 MP 我们的调用结果需要是一个 list 集合。这里不仅可以用 list() ，可选的方法有：

.one()：最多1个结果
.list()：返回集合结果
.count()：返回计数结果

MybatisPlus 会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

与 lambdaQuery 方法类似， IService 中的 lambdaUpdate 方法可以非常方便的实现复杂更新业务。

例如下面的需求：

需求：改造根据 id 修改用户余额的接口，要求如下

如果扣减后余额为 0，则将用户 status 修改为冻结状态（2）

也就是说我们在扣减用户余额时，需要对用户剩余余额做出判断，如果发现剩余余额为 0，则应该将 status 修改为 2，这就是说 update 语句的 set 部分是动态的。

实现如下：

@Override
@Transactional
public void deductBalance(Long id, Integer money) {
    // 1.查询用户
    User user = getById(id);
    // 2.校验用户状态
    if (user == null || user.getStatus() == 2) {
        throw new RuntimeException("用户状态异常！");
    }
    // 3.校验余额是否充足
    if (user.getBalance() < money) {
        throw new RuntimeException("用户余额不足！");
    }
    // 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?
    int remainBalance = user.getBalance() - money;
    lambdaUpdate()
            .set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额
            .set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断，是否更新status
            .eq(User::getId, id)
            .eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁
            .update();
}

2.3.4 批量新增

再试试 MybatisPlus 的批处理：

@Test
void testSaveBatch() {
    // 准备10万条数据
    List<User> list = new ArrayList<>(1000);
    long b = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        list.add(buildUser(i));
        // 每1000条批量插入一次
        if (i % 1000 == 0) {
            userService.saveBatch(list);
            list.clear();
        }
    }
    long e = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时：" + (e - b));
}

可以看到使用了批处理以后，比逐条新增效率提高了 10 倍左右，性能还是不错的。

不过，我们简单查看一下 MybatisPlus 源码：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
    String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);
    return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> sqlSession.insert(sqlStatement, entity));
}
// ...SqlHelper
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
    Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");
    return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {
        int size = list.size();
        int idxLimit = Math.min(batchSize, size);
        int i = 1;
        for (E element : list) {
            consumer.accept(sqlSession, element);
            if (i == idxLimit) {
                sqlSession.flushStatements();
                idxLimit = Math.min(idxLimit + batchSize, size);
            }
            i++;
        }
    });
}

可以发现其实 MybatisPlus 的批处理是基于 PrepareStatement 的预编译模式，然后批量提交，最终在数据库执行时还是会有多条 insert 语句，逐条插入数据。

MySQL 的客户端连接参数中有这样的一个参数： rewriteBatchedStatements 。顾名思义，就是重写批处理的 statement 语句。

这个参数的默认值是 false，我们需要修改连接参数，将其配置为 true

修改项目中的 application.yml 文件，在 jdbc 的 url 后面添加参数&rewriteBatchedStatements=true:

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: MySQL123

3. 扩展功能

3.1 代码生成

在使用 MybatisPlus 以后，基础的 Mapper、Service、PO 代码相对固定，重复编写也比较麻烦。因此 MybatisPlus 官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成 PO、Mapper、Service 等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用，也很麻烦。

这里推荐大家使用一款 MybatisPlus 的插件，它可以基于图形化界面完成 MybatisPlus 的代码生成，非常简单。

3.2 静态工具

有的时候 Service 之间也会相互调用，为了避免出现循环依赖问题，MybatisPlus 提供一个静态工具类： Db ，其中的一些静态方法与 IService 中方法签名基本一致，也可以帮助我们实现 CRUD 功能：

示例：

@Test
void testDbGet() {
    User user = Db.getById(1L, User.class);
    System.out.println(user);
}

@Test
void testDbList() {
    // 利用Db实现复杂条件查询
    List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class)
            .like(User::getUsername, "o")
            .ge(User::getBalance, 1000)
            .list();
    list.forEach(System.out::println);
}

@Test
void testDbUpdate() {
    Db.lambdaUpdate(User.class)
            .set(User::getBalance, 2000)
            .eq(User::getUsername, "Rose");
}

需求：改造根据 id 用户查询的接口，查询用户的同时返回用户收货地址列表

首先，我们要添加一个收货地址的 VO 对象：

package com.itheima.mp.domain.vo;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "收货地址VO")
public class AddressVO{

    @ApiModelProperty("id")
    private Long id;

    @ApiModelProperty("用户ID")
    private Long userId;

    @ApiModelProperty("省")
    private String province;

    @ApiModelProperty("市")
    private String city;

    @ApiModelProperty("县/区")
    private String town;

    @ApiModelProperty("手机")
    private String mobile;

    @ApiModelProperty("详细地址")
    private String street;

    @ApiModelProperty("联系人")
    private String contact;

    @ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")
    private Boolean isDefault;

    @ApiModelProperty("备注")
    private String notes;
}

然后，改造原来的 UserVO，添加一个地址属性：

接下来，修改 UserController 中根据 id 查询用户的业务接口：

@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
    // 基于自定义service方法查询
    return userService.queryUserAndAddressById(userId);
}

由于查询业务复杂，所以要在 service 层来实现。首先在 IUserService 中定义方法：

package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;

public interface IUserService extends IService<User> {
    void deduct(Long id, Integer money);

    UserVO queryUserAndAddressById(Long userId);
}

然后，在 UserServiceImpl 中实现该方法：

@Override
public UserVO queryUserAndAddressById(Long userId) {
    // 1.查询用户
    User user = getById(userId);
    if (user == null) {
        return null;
    }
    // 2.查询收货地址
    List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class)
            .eq(Address::getUserId, userId)
            .list();
    // 3.处理vo
    UserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
    userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));
    return userVO;
}

在查询地址时，我们采用了 Db 的静态方法，因此避免了注入 AddressService，减少了循环依赖的风险。

3.3 逻辑删除

对于一些比较重要的数据，我们往往会采用逻辑删除的方案，即：

在表中添加一个字段标记数据是否被删除
当删除数据时把标记置为 true
查询时过滤掉标记为 true 的数据

一旦采用了逻辑删除，所有的查询和删除逻辑都要跟着变化，非常麻烦。

为了解决这个问题，MybatisPlus 就添加了对逻辑删除的支持。

注意，只有 MybatisPlus 生成的 SQL 语句才支持自动的逻辑删除，自定义 SQL 需要自己手动处理逻辑删除。

例如，我们给 address 表添加一个逻辑删除字段：

1	alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';

然后给 Address 实体添加 deleted 字段：

接下来，我们要在 application.yml 中配置逻辑删除字段：

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试：首先，我们执行一个删除操作：

@Test
void testDeleteByLogic() {
    // 删除方法与以前没有区别
    addressService.removeById(59L);
}

方法与普通删除一模一样，但是底层的SQL逻辑变了：

查询一下试试：

@Test
void testQuery() {
    List<Address> list = addressService.list();
    list.forEach(System.out::println);
}

会发现id为59的确实没有查询出来，而且SQL中也对逻辑删除字段做了判断：

综上，开启了逻辑删除功能以后，我们就可以像普通删除一样做 CRUD ，基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。

注意：逻辑删除本身也有自己的问题，比如：

会导致数据库表垃圾数据越来越多，从而影响查询效率
SQL 中全都需要对逻辑删除字段做判断，影响查询效率

因此，我不太推荐采用逻辑删除功能，如果数据不能删除，可以采用把数据迁移到其它表的办法。

3.3 通用枚举

User 类中有一个用户状态字段：

像这种字段我们一般会定义一个枚举，做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是 int 类型，对应的PO也是 Integer 。因此业务操作时必须手动把 枚举 与 Integer 转换，非常麻烦。

因此，MybatisPlus 提供了一个处理枚举的类型转换器，可以帮我们把枚举类型与数据库类型自动转换。

3.3.1 定义枚举

我们定义一个用户状态的枚举：

代码如下：

package com.itheima.mp.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;

@Getter
public enum UserStatus {
    NORMAL(1, "正常"),
    FREEZE(2, "冻结")
    ;
    private final int value;
    private final String desc;

    UserStatus(int value, String desc) {
        this.value = value;
        this.desc = desc;
    }
}

然后把 User 类中的 status 字段改为 UserStatus 类型：

要让 MybatisPlus 处理枚举与数据库类型自动转换，我们必须告诉 MybatisPlus ，枚举中的哪个字段的值作为数据库值。 MybatisPlus 提供了 @EnumValue 注解来标记枚举属性：

3.3.2 配置枚举处理器

在 application.yaml 文件中添加配置：

1
2
3

mybatis-plus:
  configuration:
    default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler

3.3.3 测试

@Test
void testService() {
    List<User> list = userService.list();
    list.forEach(System.out::println);
}

最终，查询出的 User 类的 status 字段会是枚举类型：

同时，为了使页面查询结果也是枚举格式，我们需要修改 UserVO 中的 status 属性：

并且，在 UserStatus 枚举中通过 @JsonValue 注解标记 JSON 序列化时展示的字段：

最后，在页面查询，结果如下：

3.4 JSON类型处理器

数据库的 user 表中有一个 info 字段，是 JSON 类型：

格式像这样：

1	{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}

而目前 User 实体类中却是 String 类型：

这样一来，我们要读取 info 中的属性时就非常不方便。如果要方便获取，info 的类型最好是一个 Map 或者实体类。

而一旦我们把 info 改为 对象 类型，就需要在写入数据库时手动转为 String ，再读取数据库时，手动转换为 对象 ，这会非常麻烦。

因此 MybatisPlus 提供了很多特殊类型字段的类型处理器，解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理 JSON 就可以使用 JacksonTypeHandler 处理器。

接下来，我们就来看看这个处理器该如何使用。

3.4.1 定义实体

首先，我们定义一个单独实体类来与 info 字段的属性匹配：

代码如下：

package com.itheima.mp.domain.po;

import lombok.Data;

@Data
public class UserInfo {
    private Integer age;
    private String intro;
    private String gender;
}

3.4.2 使用类型处理器

接下来，将 User 类的 info 字段修改为 UserInfo 类型，并声明类型处理器：

测试可以发现，所有数据都正确封装到 UserInfo 当中了：

同时，为了让页面返回的结果也以对象格式返回，我们要修改 UserVO 中的 info 字段：

此时，在页面查询结果如下：

4. 插件功能

MybatisPlus 提供了很多的插件功能，进一步拓展其功能。目前已有的插件有：

PaginationInnerInterceptor：自动分页
TenantLineInnerInterceptor：多租户
DynamicTableNameInnerInterceptor：动态表名
OptimisticLockerInnerInterceptor：乐观锁
IllegalSQLInnerInterceptor：sql 性能规范
BlockAttackInnerInterceptor：防止全表更新与删除

注意： 使用多个分页插件的时候需要注意插件定义顺序，建议使用顺序如下：

多租户，动态表名
分页，乐观锁
sql 性能规范，防止全表更新与删除

这里我们以分页插件为里来学习插件的用法。

4.1 分页插件

在未引入分页插件的情况下，MybatisPlus 是不支持分页功能的， IService 和 BaseMapper 中的分页方法都无法正常起效。所以，我们必须配置分页插件。

4.1.1 配置分页插件

在项目中新建一个配置类：

其代码如下：

package com.itheima.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MybatisConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        // 初始化核心插件
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

4.1.2 分页 API

编写一个分页查询的测试：

@Test
void testPageQuery() {
    // 1.分页查询，new Page()的两个参数分别是：页码、每页大小
    Page<User> p = userService.page(new Page<>(2, 2));
    // 2.总条数
    System.out.println("total = " + p.getTotal());
    // 3.总页数
    System.out.println("pages = " + p.getPages());
    // 4.数据
    List<User> records = p.getRecords();
    records.forEach(System.out::println);
}

运行的SQL如下：

这里用到了分页参数，Page，即可以支持分页参数，也可以支持排序参数。常见的 API 如下：

int pageNo = 1, pageSize = 5;
// 分页参数
Page<User> page = Page.of(pageNo, pageSize);
// 排序参数, 通过OrderItem来指定
page.addOrder(new OrderItem("balance", false));

userService.page(page);

4.2 通用分页实体

现在要实现一个用户分页查询的接口，接口规范如下：

参数	说明
请求方式	GET
请求路径	/users/page
请求参数	`{ "pageNo": 1, "pageSize": 5, "sortBy": "balance", "isAsc": false, "name": "o", "status": 1 }`
返回值	`{ "total": 100006, "pages": 50003, "list": [ { "id": 1685100878975279298, "username": "user_9****", "info": { "age": 24, "intro": "英文老师", "gender": "female" }, "status": "正常", "balance": 2000 } ] }`
特殊说明	如果排序字段为空，默认按照更新时间排序排序字段不为空，则按照排序字段排序

这里需要定义 3 个实体：

UserQuery：分页查询条件的实体，包含分页、排序参数、过滤条件
PageDTO：分页结果实体，包含总条数、总页数、当前页数据
UserVO：用户页面视图实体

4.2.1 实体

由于 UserQuery 之前已经定义过了，并且其中已经包含了过滤条件，具体代码如下：

package com.itheima.mp.domain.query;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {
    @ApiModelProperty("用户名关键字")
    private String name;
    @ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")
    private Integer status;
    @ApiModelProperty("余额最小值")
    private Integer minBalance;
    @ApiModelProperty("余额最大值")
    private Integer maxBalance;
}

其中缺少的仅仅是分页条件，而分页条件不仅仅用户分页查询需要，以后其它业务也都有分页查询的需求。因此建议将分页查询条件单独定义为一个 PageQuery 实体：

PageQuery 是前端提交的查询参数，一般包含四个属性：

pageNo：页码
pageSize：每页数据条数
sortBy：排序字段
isAsc：是否升序

@Data
@ApiModel(description = "分页查询实体")
public class PageQuery {
    @ApiModelProperty("页码")
    private Integer pageNo;
    @ApiModelProperty("页码")
    private Integer pageSize;
    @ApiModelProperty("排序字段")
    private String sortBy;
    @ApiModelProperty("是否升序")
    private Boolean isAsc;
}

然后，让我们的UserQuery继承这个实体：

package com.itheima.mp.domain.query;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;

@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery extends PageQuery {
    @ApiModelProperty("用户名关键字")
    private String name;
    @ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")
    private Integer status;
    @ApiModelProperty("余额最小值")
    private Integer minBalance;
    @ApiModelProperty("余额最大值")
    private Integer maxBalance;
}

返回值的用户实体沿用之前定一个 UserVO 实体：

最后，则是分页实体 PageDTO :

代码如下：

package com.itheima.mp.domain.dto;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

import java.util.List;

@Data
@ApiModel(description = "分页结果")
public class PageDTO<T> {
    @ApiModelProperty("总条数")
    private Long total;
    @ApiModelProperty("总页数")
    private Long pages;
    @ApiModelProperty("集合")
    private List<T> list;
}

4.2.2 开发接口

我们在 UserController 中定义分页查询用户的接口：

package com.itheima.mp.controller;

import com.itheima.mp.domain.dto.PageDTO;
import com.itheima.mp.domain.query.PageQuery;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.UserService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("users")
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {

    private final UserService userService;

    @GetMapping("/page")
    public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(UserQuery query){
        return userService.queryUsersPage(query);
    }

    // 。。。 略
}

然后在 IUserService 中创建 queryUsersPage 方法：

1	PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query);

接下来，在 UserServiceImpl 中实现该方法：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query) {
    // 1.构建条件
    // 1.1.分页条件
    Page<User> page = Page.of(query.getPageNo(), query.getPageSize());
    // 1.2.排序条件
    if (query.getSortBy() != null) {
        page.addOrder(new OrderItem(query.getSortBy(), query.getIsAsc()));
    }else{
        // 默认按照更新时间排序
        page.addOrder(new OrderItem("update_time", false));
    }
    // 2.查询
    page(page);
    // 3.数据非空校验
    List<User> records = page.getRecords();
    if (records == null || records.size() <= 0) {
        // 无数据，返回空结果
        return new PageDTO<>(page.getTotal(), page.getPages(), Collections.emptyList());
    }
    // 4.有数据，转换
    List<UserVO> list = BeanUtil.copyToList(records, UserVO.class);
    // 5.封装返回
    return new PageDTO<UserVO>(page.getTotal(), page.getPages(), list);
}

启动项目，在页面查看：

4.2.3 改造 PageQuery 实体

在刚才的代码中，从 PageQuery 到 MybatisPlus 的 Page 之间转换的过程还是比较麻烦的。

我们完全可以在 PageQuery 这个实体中定义一个工具方法，简化开发。像这样：

package com.itheima.mp.domain.query;

import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.OrderItem;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.Data;

@Data
public class PageQuery {
    private Integer pageNo;
    private Integer pageSize;
    private String sortBy;
    private Boolean isAsc;

    public <T>  Page<T> toMpPage(OrderItem ... orders){
        // 1.分页条件
        Page<T> p = Page.of(pageNo, pageSize);
        // 2.排序条件
        // 2.1.先看前端有没有传排序字段
        if (sortBy != null) {
            p.addOrder(new OrderItem(sortBy, isAsc));
            return p;
        }
        // 2.2.再看有没有手动指定排序字段
        if(orders != null){
            p.addOrder(orders);
        }
        return p;
    }

    public <T> Page<T> toMpPage(String defaultSortBy, boolean isAsc){
        return this.toMpPage(new OrderItem(defaultSortBy, isAsc));
    }

    public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc() {
        return toMpPage("create_time", false);
    }

    public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByUpdateTimeDesc() {
        return toMpPage("update_time", false);
    }
}

这样我们在开发也时就可以省去对从 PageQuery 到 Page 的的转换：

1 2	// 1.构建条件 Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();

4.2.4 改造 PageDTO 实体

在查询出分页结果后，数据的非空校验，数据的 vo 转换都是模板代码，编写起来很麻烦。

我们完全可以将其封装到 PageDTO 的工具方法中，简化整个过程：

package com.itheima.mp.domain.dto;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PageDTO<V> {
    private Long total;
    private Long pages;
    private List<V> list;

    /**
     * 返回空分页结果
     * @param p MybatisPlus的分页结果
     * @param <V> 目标VO类型
     * @param <P> 原始PO类型
     * @return VO的分页对象
     */
    public static <V, P> PageDTO<V> empty(Page<P> p){
        return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), Collections.emptyList());
    }

    /**
     * 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果
     * @param p MybatisPlus的分页结果
     * @param voClass 目标VO类型的字节码
     * @param <V> 目标VO类型
     * @param <P> 原始PO类型
     * @return VO的分页对象
     */
    public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Class<V> voClass) {
        // 1.非空校验
        List<P> records = p.getRecords();
        if (records == null || records.size() <= 0) {
            // 无数据，返回空结果
            return empty(p);
        }
        // 2.数据转换
        List<V> vos = BeanUtil.copyToList(records, voClass);
        // 3.封装返回
        return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);
    }

    /**
     * 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果，允许用户自定义PO到VO的转换方式
     * @param p MybatisPlus的分页结果
     * @param convertor PO到VO的转换函数
     * @param <V> 目标VO类型
     * @param <P> 原始PO类型
     * @return VO的分页对象
     */
    public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Function<P, V> convertor) {
        // 1.非空校验
        List<P> records = p.getRecords();
        if (records == null || records.size() <= 0) {
            // 无数据，返回空结果
            return empty(p);
        }
        // 2.数据转换
        List<V> vos = records.stream().map(convertor).collect(Collectors.toList());
        // 3.封装返回
        return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);
    }
}

最终，业务层的代码可以简化为：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {
    // 1.构建条件
    Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();
    // 2.查询
    page(page);
    // 3.封装返回
    return PageDTO.of(page, UserVO.class);
}

如果是希望自定义 PO 到 VO 的转换过程，可以这样做：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {
    // 1.构建条件
    Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();
    // 2.查询
    page(page);
    // 3.封装返回
    return PageDTO.of(page, user -> {
        // 拷贝属性到VO
        UserVO vo = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
        // 用户名脱敏
        String username = vo.getUsername();
        vo.setUsername(username.substring(0, username.length() - 2) + "**");
        return vo;
    });
}

最终查询的结果如下：