‍

连接池的理解

不使用连接池有啥问题

Connection对象是重量级对象，创建Connection对象就是建立两个进程之间的通信，非常耗费资源。一次完整的数据库操作，大部分时间都耗费在连接对象的创建。
第一个问题：每一次请求都创建一个Connection连接对象，效率较低。
第二个问题：连接对象的数量无法限制。如果连接对象的数量过高，会导致mysql数据库服务器崩溃。

使用连接池来解决什么问题

提前创建好N个连接对象，将其存放到一个集合中（这个集合就是一个缓存）。
用户请求时，需要连接对象直接从连接池中获取，不需要创建连接对象，因此效率较高。
另外，连接对象只能从连接池中获取，如果没有空闲的连接对象，只能等待，这样连接对象创建的数量就得到了控制。

‍

javax.sql.DataSource

连接池有很多，不过所有的连接池都实现了 javax.sql.DataSource 接口。也就是说我们程序员在使用连接池的时候，不管使用哪家的连接池产品，只要面向javax.sql.DataSource接口调用方法即可。

另外，实际上我们也可以自定义属于我们自己的连接池。只要实现DataSource接口即可。

连接池的属性

对于一个基本的连接池来说，一般都包含以下几个常见的属性：

初始化连接数（initialSize）：连接池初始化时创建的连接数。
最大连接数（maxActive）：连接池中最大的连接数，也就是连接池所能容纳的最大连接数量，当连接池中的连接数量达到此值时，后续请求会被阻塞并等待连接池中有连接被释放后再处理。
最小空闲连接数量（minIdle）：指连接池中最小的空闲连接数，也就是即使当前没有请求，连接池中至少也要保持一定数量的空闲连接，以便应对高并发请求或突发连接请求的情况。
最大空闲连接数量（maxIdle）：指连接池中最大的空闲连接数，也就是连接池中最多允许保持的空闲连接数量。当连接池中的空闲连接数量达到了maxIdle设定的值后，多余的空闲连接将会被连接池释放掉。
最大等待时间（maxWait）：当连接池中的连接数量达到最大值时，后续请求需要等待的最大时间，如果超过这个时间，则会抛出异常。
连接有效性检查（testOnBorrow、testOnReturn）：为了确保连接池中只有可用的连接，一些连接池会定期对连接进行有效性检查，这里的属性就是配置这些检查的选项。
连接的driver、url、user、password等。

以上这些属性是连接池中较为常见的一些属性，不同的连接池在实现时可能还会有其他的一些属性，不过大多数连接池都包含了以上几个属性，对于使用者来说需要根据自己的需要进行灵活配置。

‍

常用的连接池

市面上常用的数据库连接池有许多，以下是其中几种：

DBCP
1. 2001年诞生，最早的连接池。
2. Apache Software Foundation的一个开源项目。
3. DBCP的设计初衷是为了满足Tomcat服务器对连接池管理的需求。
c3p0
1. 2004年诞生
2. c3p0是由Steve Waldman于2004年推出的，它是一个高性能、高可靠性、易配置的数据库连接池。c3p0能够提供连接池的容错能力、自动重连等功能，适用于高并发场景和数据量大的应用。
Druid
1. 2012年诞生
2. Druid连接池由阿里巴巴集团开发，于2011年底开始对外公开，2012年正式发布。Druid是一个具有高性能、高可靠性、丰富功能的数据库连接池，不仅可以做连接池，还能做监控、分析和管理数据库，支持SQL防火墙、统计分析、缓存和访问控制等功能。
HikariCP
1. 2012年诞生
2. HikariCP是由Brett Wooldridge于2012年创建的开源项目，它被认为是Java语言下最快的连接池之一，具有快速启动、低延迟、低资源消耗等优点。HikariCP连接池适用于高并发场景和云端应用。
3. 很单纯的一个连接池，这个产品只做连接池应该做的，其他的不做。所以性能是极致的。相对于Druid来说，它更加轻量级。
4. Druid连接池在连接管理之外提供了更多的功能，例如SQL防火墙、统计分析、缓存、访问控制等，适用于在数据库访问过程中，需要进行细粒度控制的场景
5. HikariCP则更侧重于性能方面的优化，对各种数据库的兼容性也更好
BoneCP
1. 2015年诞生
2. BoneCP是一款Java语言下的高性能连接池，于2015年由Dominik Gruntz在GitHub上发布。BoneCP具有分布式事务、连接空闲检查、SQL语句跟踪和性能分析、特定类型的连接池等特点。BoneCP连接池适用于大型应用系统和高并发的负载场景

‍

连接池的使用

Druid的使用

第一步：引入Druid的jar包

第二步：配置文件
在类的根路径下创建一个属性资源文件：jdbc.properties

url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=1234
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
initialSize=5
minIdle=10
maxActive=20

第三步：编写代码，从连接池中获取连接对象

// 读取属性配置文件
InputStream in = DruidConfig.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
Properties props = new Properties();
props.load(in);
// 创建连接池
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);
Connection conn = dataSource.getConnection();

第四步：关闭连接
仍然调用Connection的close()方法，但是这个close()方法并不是真正的关闭连接，只是将连接归还到连接池，让其称为空闲连接对象。这样其他线程可以继续使用该空闲连接。

‍

HikariCP的使用

第一步：引入jar包
第二步：编写配置文件
在类的根路径下创建一个属性资源文件：jdbc2.properties

jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=1234
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
minimumIdle=5
maximumPoolSize=20

第三步：编写代码，从连接池中获取连接

InputStream in = HikariConfig.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config.properties");
props.load(in);
HikariConfig config = new HikariConfig(props);
DataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
Connection conn = dataSource.getConnection();

第四步：关闭连接（调用conn.close()，将连接归还到连接池，连接对象为空闲状态。）

‍